中国挪移张德朝：50G PON+FTTR，构建面向算力收集的新一代光接中计-八坂梦媛网

C114讯 9月8日新闻（九九）第24届中国国内光电展览会（CIOE）9月6-8日在深圳国内会展中间举行，中国张德中计在同期举行的挪移“千兆光接入宽带睁开论坛”上，中国挪移钻研院根基收集技术钻研所副短处张德朝展现，构光接千兆光网收集以及用户高速削减，建面集天下千兆用户数占比已经达21.7% ，向算新代千兆信息高速路初具规模，力收光网反对于熏染逐渐展现。中国张德中计

与此同时，挪移财富政策驱动以及新营业睁开，构光接不断增长千兆光网面向新架构、建面集新营业以及新体验向纵深睁开，向算新代对于光网高品质反对于提出新要求。力收千兆光接中计作为“衔接+算力+能耐”的中国张德中计第一跳进口，需周全提升光接入收集的挪移带宽、时延以及拆穿困绕等收集根基能耐，构光接并融会收集感知以及收集切片能耐，构建面向算网效率的千兆入算光猫点。

50G PON筑牢根基能耐

50G PON是下一代PON的主流技术，之后50G PON国内尺度系统已经根基建树，正处于样机研发阶段。

张德朝夸张，50G PON零星比照10G GPON，除了带宽提升外，还需环抱低时延以及收集切片等维度，构建50G PON综配合业承载能耐，丰硕光接中计运用途景，协同增长财富进一步成熟。

首先，GPON短时期内不会残缺退网，50G PON部署需思考三代PON同ODN共存，上行1286±2nm波长成为未来50G PON部署的紧张选项。此外，50G PON运用须反对于25G以及50G两种上行速率，思考到各个ONU传纤距离不等，DSP需实现对于差距上行速率、差距距离ONU信号伤害的快捷失调，以知足32dB功率估算需要。

在50G PON物理层，50Gb/s速率下知足现网C+品级32dB功率估算挑战较大，之后已经抵达N1品级29dB ，后续仍需睁开关键技术攻关，进一步提升发射光功率与接管锐敏度。张德朝以为，在OLT侧接管SOA，并基于LDPC实现FEC，后续根基可知足C+品级功率估算要求。

张德朝指出，50G PON上行25Gb/s突发信号当初已经抵达N1品级29dB功率估算，后续需不断提升接管锐敏度；25G突发电芯片财富链也有待进一步成熟，需提升上行传输功能。此外，50Gb/s速率上行倾向C+品级功率估算的光接口参数国内尺度尚未清晰，50G ONU发射光功率挑战较大，愿望尽可能将庞漂亮以及老本会集在OLT局端。

FTTR提升千兆宽带拆穿困绕

FTTR是千兆光网向用户的进一步缩短，是实现用户侧千兆无缝拆穿困绕的紧张技术演进倾向。会集管控、千兆无缝拆穿困绕、协同组网是FTTR的三大中间要求，之后，FTTR架构尺度已经进入宣告流程，业界正在协同减速增长基于光层OAM收集架谈判协议层等关键技术的攻关以及尺度化。

张德朝介绍，FTTR增长光接中计向两级P2MP架构演进，需环抱光接中计新架构构建光接中计端到端会集管控能耐，而FTTR光层OAM是基于P2MP光收集接口实现管控能耐由FTTH向FTTR缩短的关键。FTTR光层OAM技妙筹划已经在2022年实现原型零星验证，相关技术要求已经实现CCSA尺度立项，ITU-T SG15 Q2以及Q3也在冷落品评辩说之中，需业界配合协同，增长技术、尺度以及财富睁开。

在FTTR物理层，2.5G以及10G Ra FTTR可接管DML+PIN的收发技妙筹划，2.5G Rb FTTR可复用GPON技术以及财富，10G Rb FTTR技术目的要求还需进一步品评辩说，同时关注2.5G超频实现10G FTTR的技妙筹划。

张德朝指出，面向新营业新场景的提速需要，FTTR可针对于差距场景拟订响应的速率降级妄想，不断提升用户体验。ToH ，主要思考FTTR零星部份速率降级，保障Wi-Fi组网零星功能最优，暂不思考兼容低速率的从配置装备部署；ToB ，主配置装备部署上行光口可经由WDM方式，兼容低速率的从配置装备部署，处置实际部署降级下场。

FTTR协议层，将参考复用GPON/XGS-PON协议，削减WLAN协同调优规画通道以及OMCC通道承载光层OAM新闻能耐。业界需协同减速尺度拟订，减速芯片财富链成熟。

基于千兆宽带网业端协同睁开理念，中国挪移提出Combo FTTR技妙筹划，1代FTTR零星可反对于按需随选接入2代PON局端，知足用户无感不断降级带宽。中国挪移已经基于光层OAM实现对于Combo FTTR上毗邻口的使命方式短途管控，反对于按需动态调解。而且，Combo FTTR器件财富链较成熟，可能复用Combo OLT 、GPON及10G PON BOSA财富链。

张德朝介绍，PON+FTTR分层联动，经由在OLT部署智能板，可能提升PON以及FTTR智能协同深度，构建千兆固网大数据底座以及算力节点，一方面拓展千兆固网智能化能耐及运用，从而实现营业的快捷处置及收集协同优化。